营销活动通常跨越多个平台——社交媒体、搜索引擎、电子邮件等等。每个平台都会生成各自的数据，这些数据存储在不同的系统中，格式也各不相同。如果没有无缝集成，这种碎片化会导致数据集不完整或不一致，从而难以衡量跨渠道绩效并多源碎片化数据有效优化策略。
数据输入中的人为错误可能导致严重的不准确问题
2. 数据输入中的人为错误
手动输入或更新数据很容易出错。无论是错误的 country wise 电子邮件营销列表 客户信息还是错误记录的绩效指标，人为错误都可能扭曲营销分析，导致受众细分不准确和广告系列多源碎片化数据定位无效。例如，每周谷歌广告支出中一个数字的错误，必然会造成巨大的麻烦。
3. 数据过时
数据越久不更新，其作用就越小。依赖 2017 年移动端新社交网络 过时的信息（例如过时的命名约定或由于 API 故障而未正确更新的数据）可能会导致决策不准确，从而使您的营销工作变得毫无意义。
4.缺乏标准化和数据治理
数据格式不一致会导致数据不准确。如果没有清 移动数据库 晰的数据治理实践，例如标准的命名约定或验证规则，就很难确保数据的干净、准确。这可能会导致报告和决策出现偏差。例如，如果同一个营销活动在不同渠道使用不同的名称，营销活动数据就无法正确汇总，从而导致总数完全不准确。或者，如果您在一个渠道的支出是美元，而在另一个渠道的支出是欧元，您如何进行有意义的比较？