数字化转型方针确定后，将成立数字化转型推进部门，配备专门的数字化转型人员。人工智能等技术并不是任何人都可以使用的；他们需要高级的专业知识。因此，有必要聘请精通IT技术的专家。然而，招募熟悉 DX 的专家并不 手机号码数据 是一件容易的事。在招募对制造业有一定了解的 DX 人才时，可以说成功的门槛相当高。确保这样的人力资源也是制造业数字化转型的一大挑战。因此，推进数字化转型，不能只做短期计划就贸然行动，必须做好中长期规划。
过程2：数据收集
一旦我们确保了必要的人员并建立了 DX 推广部门，我们将收集现场数据以使其可见。一定要组织好现场工作流程和员工人数等事项。通过收集各种数据，可以“可视化”站点面临的问题，并将其揭示出来。然后，通过实施有效的 Yandex Metrica 中的群组分析 解决方案，您将走上更高效的制造现场。此外，在实施数字化转型时，不仅需要了解制造现场的数据，还需要了解市场需求。数字化转型的关键在于始终了解客户想要什么以及客户和社会的需求。
流程三：提升业务效率
收集数据后，检查整个操作。当我们发现效率低下的领域时，我们会实施自动化和其他措施来改进它们。然而，一次性实施大规模变革，例如引入新系统，可能会造成实际混乱，并难以适应这些变化。为了避免数字化转型失败，重要的是从一些容易实施的事情开始，例如自动化日常任务，并逐步进行。首先，您应该确定公司内尚未数字化的领域，然后从那里开始部分数字化。认真考虑 DX 还需要更进一步。
流程四：效果验证
一旦我们实施了 线数据库 一项举措，我们就会验证它是否真的有效。通过验证每项举措的有效性并确认成果，您可以迈向下一步提升业务效率，从而顺利推进数字化转型。此外，在验证有效性时，重要的是不要简单地评估措施是否成功，还要检查它们距离实现您想要达到的形象还有多远。