以人为本，数据第二
数据管理 虽然听起来可能有点不可思议，但数据可能并非成功的主数据管理之旅的核心。这段旅程的核心是人——需要相互沟通并遵循短期和长期业务目标的人。
什么是数据管理？
将数据管理视为纯粹的技术任务或项目是错误的。
数据管理实际上是将人员、流程、政策和技术结合起来，将数据转化为信息。
你会发现，在许多组织中，无论成熟度如何，数据管理计划都是由技术部门支持的。为什么会这样？我们认为，这是因为出于某种原因，技术团队抓住了机会，成为了修复我们损坏或不完善数据的英雄。但技术只是整体解决方案的一部分，而不是解决方案本身。
根据我们的经验，如果数据管理计划缺乏强大的企业协调和合作伙伴关系
将很难取得成功。这并不是说技术不重要；事实上，数据计划的规模很大程度上取决于技术。但我们必须从业务入手。业务提供了计划所需的用例、目标和阈值，而技术则是使数据能够以可扩展的方式转型的关键。该计划的成功依赖于顺畅的联盟。
为了实现这一目标，我们需要人员 电子邮件数据 来管理、构建和开发数据转换。在这一过程中，领域专家、业务利益相关者与技术人员携手合作，共同实现目标。由此，我们可以将数据管理定义为人员、流程、政策和技术的智能融合，将数据转化为信息。
什么是 MDM？
Gartner指出 ：“主数据管理 (MDM) 是一门由技术支持的学科，业务部门和 IT 部门协同工作，以确保企业官方共享主数据资产的统一性、准确性、管 您将发送到邮件列表的电子邮件营销信息类型 理规范、语义一致性和可追溯性。主数据是一组一致且统一的标识符和扩展属性，用于描述企业的核心实体，包括客户、潜在客户、公民、供应商、站点、层级结构和会计科目表。”
什么是 MDM 之旅？
这一旅程是 IT 和企业在数据转换方面进行合作的道路。
1. 基本面数据评估
手头的数据是否已准备好进行匹配或丰富？
在数据旅程伊始，了解数据的当前状态至关重要。企业需要利用现有指标、应用流程、主动策略和数据质量标准来建立基准。这些指标应该能够帮助您回答以下问题：“现有数据是否已准备好进行匹配或丰富？” “如果没有，我们需要做些什么才能使其做好准备？” “在这种数据状态下，可 电话带领 以实现哪些数据目标？” “需要组织中的哪些人员以及哪些第三方来源才能达到预期状态？” 专注于数据和业务目标，以了解实现目标所需的转型水平。并且，现在还不要——千万不要——将技术纳入考量。
2. 伙伴关系与协作
确保业务和 IT 之间的合作伙伴关系以获得持续的指导。
在此阶段，企业需要确定参与 MDM 进程的内部、跨职能和外部各方。首先，借此机会构建一份 RACI 文档，对参与者及其角色进行分类。开启对话，披露运营和业务目标。理想情况下，应该确定共同目标，以便跨职能地共同推进。在此阶段，应将第三方数据提供商（例如邓白氏）纳入您的合作伙伴之一，为您的 MDM 进程提供专业知识、最佳实践和参考数据。如果您正在使用现有技术，请确保业务部门和 IT 部门之间建立明确的合作伙伴关系，以便持续提供指导，加速实现业务驱动的目标。
3. 循环数据圆桌会议
如果您的通信不顺畅，您的数据就永远不会顺畅。
数据圆桌会议的目标是为团队提供一个安全的空间，讨论规划、数据进展、新想法、治理需求以及其他相关主题。请精心挑选参会人员；为了让他们有机会参与讨论，首先要确保他们能够提供的讨论内容符合最终的项目目标。参与者应提前为这些会议做好准备，提供跨职能团队将要讨论的主题和问题。这样做的目的是保持沟通畅通，并将此作为优先事项。
4. 跨职能研讨会
行动的时间到了，但首先要问的是“我们如何开始这段旅程？”
确定所有参与者并让他们加入，并熟悉数据的当前状态后，就该准备行动了。但该从何入手呢？跨职能部门的参与，确定优先级可能是一项挑战。这时，研讨会对于 MDM 迈向高级阶段至关重要。研讨会旨在回答“我们如何实现目标？”——或者至少是“我们如何推进或开启这段旅程？”。然而，在此之前，我们需要确定团队中各个成员需要执行的工作流程，以解决问题、创新解决方案并定义成功的计划。
5.解决方案
当您在整个 MDM 旅程中始终与您的目标保持一致时，失败的几率就会大大减少。
研讨会成果应涵盖工作流程、所需技术以及需遵循的优先事项。流程、方案、政策和技术需要得到实施和衡量，以确保数据管理的可操作性，从而提高效率和可扩展性。
获得持续价值的关键在于，每个阶段都应以 MDM 旅程的既定目标为指导，并以此为指导。务必协调所有任务、会议、讨论等，以促进组织目标的实现。对于复杂而庞大的计划，这一点很容易被忽视。