无法衡量投资回报率是制造业营销人员面临的重大挑战。此外，近 74% 的 B2B 营销人员 缺乏足够的数据来评估投资回报率。
考虑以下解决方案来克服您的挑战。
解决方案：
- 明确定义您的营销目标并确定与您的业务目标相符的关键指标。
- 投资数据分析工具来追踪和衡 智利电话号码数据 量活动绩效，以进行投资回报率评估。
- 部署自动化和跟踪工具来收集有关客户互动和转化的见解，从算。
- 使营销活动与销售目标保持一致。收集销售团队对潜在客户质量的反馈，以评估您在每个渠道上所付出的努力的成果。
- 此外，定期遵循此流程来确定需要改进的领域并优化努力以 获得更好的投资回报率。
12. 充分利用营销自动化
Covid-19 影响并促使制造业的营销方式发生 180 度的转变。
不过，B2B 制造业营销人员仍需在采用智能技术方面迎头赶上。
根据最近的一项调查， 过去一年（2022 年）， 只有22% 的制造商利用了营销自动化。
制造企业的营销自动化 可以提高潜在客户的生成质量、投资回报率和收入。
请参见下文，了解在营销工作中实施自动 化带来的巨大好处：
解决方案：
- 评估您当前的营销流程并确定自动化可以带来最大价值的领域。
- 投资于用户友好的营销自动化工具，确保最大化您的成果。
- 为您的营销团队提供全面的培训，以促进向自动化流程的过渡。
13. 弥合制造业跨代技能差距
制造企业面临的一个重大挑战是代沟，年轻且经验不足的工人取代了经验丰富的工人。
这会影响您的成长，因为宝贵的知识和专业技能会离开该行业，人才也会退休。
因此，年轻一代向经验丰富的员工学习并维持行业平稳运行的机会更少。
解决方案：
- 引入 LMS 来开发和分享深入的内容来培训您的婴儿潮一代。
- 实施全面的培训和指导计划，促进退休 加密数据库 员工向年轻一代的知识转移。
此外，您必须在组织内部培养持续学习和专业发展的文化。
14. 对技术犹豫不决，数据负载处理不力
制造业的传统思维模式往往抵制采用新技术和数字营销方法。这进一步导致流程放缓。
此外，一些制造商可能缺乏对技术和数据驱动营销所能带来的潜在好处的认识。
管理制造业务产生的大量数据可能 五大数据管理趋势 非常复杂，尤其是在没有智能工具和专业知识的支持的情况下。
此外，资源限制、集成复杂性以及缺乏意识可能是造成这一挑战的一些重要原因。
解决方案：
- 在组织内推广创新文化可以带来巨大的成果。这包括提高认识、提供教育和鼓励采用新技术。
- 分配资源来实施强大的客户数据管理系统和分析工具，以确保有效处理和利用海量数据。
- 实施强有力的数据隐私和安全措施来保护敏感信息。
通过解决问题和建立信任，制造商可以自信地利用数据进行营销，释放其潜力，同时确保遵守法规。