看起来，上下文与此有什么关系？
事实是，当推出上下文广告时，流量会增加，请求数量也会增加，而销售部门可能无法及时处理所有请求。
人工智能服务可以：
- 识别用户的语音，将其翻译成文本，并从中确定问题的主题和本质以及所需的答案；
- 从数据库中选择相关答案并将其语音发送给用户，从而减轻管理人员的工作量。
视频产品识别（不久的将来）
这尚未被广泛使用；自 2020 年起，它一直处于 YouTube 测试阶段。
但我们明白，这正是广告所追求的：人工智能技 C级联系人列表 术可以识别画面中的物体，并允许您点击链接立即购买。
简而言之，潜在客户在社交网络上观看您的视频，看到有趣的产品，暂停视频并在屏幕上突出显示该产品，然后神经网络会向他提供您在市场上的产品链接。
那么，在情境广告和定向广告中使用神经网络是否值得？绝对是的。
人工智能会取代专家吗？未来十年内不会。但它肯定会使工作变得更容易。这将有助于节省时间和物力资源。
2024 年的自动定位
2023 年 7 月，Yandex 宣布自动定位将成为 客户体验在增长战略中的作用 搜索广告的强制性工具，这正是我们现在实际看到的。
显然，许多创新并不容易被接受，但自动定位具有许多不可否认的优势：
- 能够涵盖专家未考虑到的搜索查询。例如，您甚至不会记住的同义词，或者不明显的查询；
- 减少收集岩心的时间，简化专家的工作，解决日常任务。
但也存在对B2B推广影响最大的 陷阱：
- 查询定义质量低，会导致预算浪费。例如，您销售叉车。用户输入的查询提到了单词“loader”，但不是“buy”，而是“how to fix”。自动定位可以投放您的广告；
- 花费更多时间分析广告活动；
- 没有选项可以关闭它。
您可以通过不断监控您的广告活动并进行日常查 中国电话号码 询清理、添加尽可能多的否定词、测试定位条件或使用自动定位率来克服这些缺点。
2024 年如何利用自动定位功能
例如，使用活动向导。
广告活动向导中的自动定位功能使专家不必浪费时间收集语义和优化广告活动。但这值得吗？
该工具的 优点：
- 在活动向导中，无需收集关键短语：只需指示指向具有服务或产品的网站的链接，系统本身将选择必要的语义和目标受众的兴趣集并可以编写广告。
缺点：
- 广告文本并不总是正确生成的，需要手动调整，这需要时间；
- 广告活动无法优化；
- 可以带来大量非目标流量。
当然，如果可能的话，最好现在手动检查所有内容。